Las personas y la campana de Gauss

Partiendo de la posibilidad de una objetividad completa de las variables definidas, lo más medible y lo más empírico posible, la campana de Gauss o curva de distribución normal permite colocar una variable en un continuo de pej 0 a 100. En una muestra poblacional, los valores centrales son los que tienen más personas y los laterales son los que tienen menos. Se pueden poner el peso, altura, CI, notas de asignatura, nivel  de renta, consumo semanal de pescado, síntomas clínicos psicológicos/psiquiátricos, etc. Las hay más estables, cambiantes, que varían con la edad, biomédicas, ambientales, sociológicas, psicológicas, económicas, legales, circunstanciales, elegidas, consecuencia de otras variables,…

Fuente: Wikipedia
Si pudiésemos tener todas las variables de una persona, cada una en la campana de Gauss correspondiente, podríamos tener una información de qué posición ocupa en cada una respecto al resto de la población; si está cercano a valores centrales o está más o menos cercano a valores extremos en la curva en cada medida. Ésto se podría repetir a lo largo del tiempo. Sin entrar a calificar cada resultado respecto a la media o a los extremos y distribuciones intermedias como positivo o negativo; se podrían tener comparativas de datos entre personas con todas las campanas de Gauss de cada indicador a lo largo de su vida. Difícilmente coincidirían.